作为核心素养的重要组成部分和教学驱动力，知识创新能力不仅影响教师的教学观念和方式，而且关乎教师对各类课程的深层认知与相应的教学行动。随着人工智能时代的到来，强化高校教师的知识创新能力，实现技术与内容的深度融合就显得尤为迫切。

　　知识创新能力的内涵

　　知识创新是指通过实际的科学研究，获得新的科学知识的过程。在这一过程中，教师通过科学观察和创造性分析，将所有的实践经验加以整合和系统化处理，提取教育行动中的各类信息，最终将其科学化。这一科学化的结果就是最终产生新的知识，即知识创新。也就是说，知识的产生经历了从数据到信息，从信息到知识，甚至从知识到智慧的递进过程。知识的创新，一般是在原有的知识积累基础上，对其加以改造，重新认识，或用新的研究方法对其加以梳理，以实现对以往知识加以批判性分析，并提出新的认识。实际上，知识创新就是在对既有知识的批判和继承基础上，通过新的研究方法、进路、工具和手段，建构新的认识体系和价值体系。知识创新能力从整体上体现了对知识分析、批判、整合、创造和提升的水平。

　　在教育领域，教师和学生同为教育实践和行动的主体，一起构成教育和教学共同体。如何建构和创新知识，并开展对话，就成了这一共同体的重要任务。作为知识的传播主体，高校教师承担着为国家和社会发展培养和输送新型人才、高质量人才的重要任务，其创造新思维、新理念、新技术，并应用于教学实践中的能力，将直接影响高校对人才的创新培养。高校教师知识创新能力的强弱，也将体现现代高校核心竞争力的强弱。面对人工智能浪潮，提升自己的知识创新能力，培养学生的创新能力、协同能力和个性化发展，成为高校教师的重要职责。

　　高校教师面临新挑战

　　信息技术的高速发展，不断推进着人工智能与教育的融合，高等教育在这一新形势下，也在积极朝着智能化方向发展。不可否认，教学中人工智能技术的应用，极大地推动了高等教育教学模式、教学评价、教学管理的转型，但新的发展契机，也对高校教师素养的深度和广度提出更高的要求。随着人工智能技术对高等教育的深度介入，高校教师将面临如下挑战。

　　第一，教育角色的转变。国务院《新一代人工智能发展规划》（２０１７）中强调，“通过建立以学习者为中心的教育环境，开发智能教育助理，提供精准推送的教育服务”。在教育实践中，信息技术的介入，极大地颠覆了传统的教学模式。随着人工智能教育产品的出现，如教育机器人、ＡＩ虚拟教师助手、智能导师系统等的参与，教师在教学活动中的主体地位发生了转变，从主导者变成了辅助者，学生也从传统的被动接受，转变成拥有知识学习主动权的一方，既可以进行选择性学习，也可以参与到教学评价中。教师与学生在教学过程中的主客体地位界线变得越来越模糊，教师角色的重新定位已然迫在眉睫。

　　第二，教育场景的转移。人工智能技术在教育领域中的植入，为教师教学提供更多智能工具的同时，也给学生带来前所未有的创新学习体验，学生的学习途径从传统的集中性课堂学习转变成虚拟、现实联通学习。人工智能技术将虚拟教学环境融入传统的学习空间，推动了智能学习环境的建设，实现了教育场景的转移和拓宽。而这一转变，也要求教师对知识结构、教学评价等教学要素作出相应改变，从而推动教学模式的创新。

　　第三，知识创新效率的提升。知识创新是知识内化和转化的复杂过程，由人来主导。在传统的教学模式中，教师通过对知识的内化，提升自身的教研能力，从而传递知识和技能，在这一过程中，教师的主观能动性贯穿始终，知识创新路径常规且单一。随着人工智能技术在高等教育教学实践中的应用，教师在知识创新过程中的主导地位及创新动力很大程度上被削弱了，“人机协同”模式使得教师对智能技术产生依赖，从而极大地降低了教师的创新效率。当下，高校教师必须重新审视人工智能技术带来的变革，积极提升知识创新能力。

　　教师知识创新能力提升路径

　　对高校教师而言，人工智能的诞生与运用对其人才培养目标提出新的要求，即在实际教学中不仅要继续贯彻以生为本思想，还需结合人工智能等技术优化教学与实践模式，加强对学生素养与能力的培养，优化育人效果。在新的育人要求基础上，教师知识创新能力可以通过以下几个途径来提升。

　　首先，凸显育人价值，实现角色转变。一方面，教师的天职是“教书育人”，在传授知识的同时，要言传身教，引导学生塑造完美人格，实现人生价值。人工智能在教育中可以替代教师精准地传授知识，但精准“育人”是技术无法替代的。高校教师首先要对自身的角色定位有清醒的认识，牢记“育人”核心价值，转移教育教学工作重心，内化文化知识为文化素养，进而转化成高尚的品格和崇高的精神，多元化地实现对学生的感染、激励和培养。另一方面，教师与学生在教学中的主客体界线正变得模糊，在这一背景下，在人工智能技术有效帮助教师完成很多传统教学模式中低效率工作的基础上，教师应当将节省出来的时间和精力用于知识创新，促进知识创新能力的提升。另外，人工智能技术在分担教师教学工作的同时，给高校教师的职业发展也带来巨大压力。教师应当将这种危机意识转化为专业发展的推动力，完善知识结构，强化专业素养，主动适应新科技，借助人工智能技术，为学生提供及时、个性化的辅导教育服务。教师可在知识创新过程中实现与技术力量的协同合作，扮演助教、采集分析数据、决策建议与评估等重要角色，完成专业角色的重构。

　　其次，更新教育理念，变革教学方式。新时代的教育需要教师与智能技术协同合作，这就要求教师必须在教学理念、教学模式、评价方式三个层面实现创新。其一，“人工智能＋教育”的前提是教学理念的更新，人工智能在很大程度上提高了课堂教学效果，同时也对教育的本质提出了新的挑战。在人工智能时代，人机和谐共处，高校教师要与时俱进，“科技不能取代人类教师，但是使用科技的教师却能取代不使用科技的教师”，因此教师在精准化、个性化地培养适应时代发展要求的学生的同时，也要创造自身知识创新的来源和动力。其二，人工智能时代，随着教学目标的改变，传统的课堂教学模式要转变成探究式的即时交互模式，以此规避传统教学模式的同一性，实现个性化教学，使得高校教师能真正做到“因材施教”，促进学生的个性发展。当然，在智能技术高速发展的情况下，高校教师的教学评价方式也须创新，一是不断更新对学生的过程性评价，可借助人工智能技术，对大数据进行及时分析与更新，并及时反馈与点评；二是采取多种结合线上、线下、课前、课后、期初、期末进行综合评价。

　　最后，强化创新思维，提升知识素养。教师知识创新能力提升所涉及的内容复杂多样，需要教师发挥主体作用。人工智能背景下，教师需要意识到自身综合素质与能力提升的重要性与紧迫性，在具备教学能力的同时拓展研究能力。新的要求意味着教师需要不断强化自身学习能力，学习能力是未来的核心能力，尤其是持续的学习能力，这是教师与机器的显著区别，也是教师在人工智能时代不被机器取代的一个重要原因。在提升学习能力的同时，高校教师也要注重自身学识的储备，人工智能时代要求学科间加强融合，因此教师除了储备深厚的专业知识，也要提升多专业的知识素养，实现融合、创新。教师可借助人工智能技术促进自身教学能力的提升，并创新运用多种基于人工智能技术的教学模式，深化教学效果，对技术力量、政策扶持等进行整合，以实现知识创新能力的全面提升。

　　教育的主要任务在于培养社会发展所需人才，而教师作为教育的主要实施者，在社会发展的新时期中，必须结合社会发展趋势及教学改革对自身教学能力及综合素养进行完善更新，这是新时期教学改革的必然，也是教师个人价值体现的重要方式。在人工智能背景下，教师知识创新能力提升至关重要，在实际创新过程中，应积极融合新兴技术、新理念与新工具，促进知识创新能力和整体素养的提升。

　　（作者单位：浙江越秀外国语学院；苏州科技大学外国语学院）