日前，李克强总理在上海考察时对运用人工智能和大数据改善政府服务提出了新要求。准确把握人工智能和大数据的新风口，需要进一步转变思路、创新模式、推动公众参与。

　　防范出现“眉毛胡子一把抓”

　　实践中，由于工作推进的思路与方法不清晰，不少智能化应用非但没有减少政府部门的工作量，反而给一些主管部门新增了负担。

　　例如，在智慧交通项目推进中，技术公司在不懂政府管理关键节点情形下开发的智能化系统，倾向于将城市管“死”。这不仅增加了相关部门的工作负担，而且损害了行政韧性。

　　同时，由于智能化管理系统的流程设置问题，当自上而下的压力型行政系统遇到程序化的智能化应用系统之后，原本应该走进社区、走向一线、走入群众的工作在“规范化管理、精准化服务、智能化发现”的程序设计思路中遭到弱化。结果是，政府投入增加了，基层工作人员更忙了，政府服务测评分数反而下降了。

　　为此，有必要改善政府部门对人工智能和大数据应用的管理感受度，推动应用场景开发的供给侧改革。

　　例如，为解决智慧交通管理有效关键信息抓取少、无用信息抓取多、系统使用效能感不强的问题，政府部门可探索政企合作的供给侧改革模式，将交通管理的关键信息和关键节点重点列出、重点研究、重点解决，以此防范出现“胡子眉毛一把抓”的问题。

　　以问题为导向实现系统迭代

　　现实中，由于分布式开发机制与自上而下条块体制结合度不够，企业参与城市智能化管理系统开发的获得感往往不足。同时，在条块体制下，下级政府部门的系统往往既要兼容上级条线管理部门，又要兼容本级政府部门，以实现政府系统的互联互通。在多重要求之下，“多方满意方案”的系统性能往往被打折扣。

　　要提升企业参与人工智能和大数据应用开发的获得感，有必要创新开发模式，改变现有的整体外包式或分布式开发路径依赖。

　　一方面，在城市智能化管理的应用程序开发过程中，应事先明确技术开发标准，定义好可兼容的信息存储格式和数据接口，避免产生不同条块部门反复重建系统的问题。

　　另一方面，一级政府部门应以公司化的运作模式建立起自己的技术团队，在初期进行主系统程序招标的基础之上，将政府部门自身的技术团队不断融入主系统的开发和维护之中，从而实现城市智能化管理主系统的稳定与可持续。